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Introducción

Bases de datos-Modelo de datos-Introducción
Desde tiempos remotos, los datos han sido registrados por el hombre en algún tipo de soporte (piedra, papel, madera, etc.) a fin de que quedara constancia de una fenómeno o idea. Los datos han de ser interpretados para que se conviertan en información útil, esta interpretación supone un fenómeno de agrupación y clasificación.

En la era actual y con el auge de los medios informáticos aparece el almacenamiento en soporte electromagnético, ofreciendo mayores posibilidades de almacenaje, ocupando menos espacio y ahorrando un tiempo considerable en la búsqueda y tratamiento de los datos. Es en este momento donde surge el concepto de bases de datos y con ellas las diferentes metodologías de diseño y tratamiento.

El objetivo básico de toda base de datos es el almacenamiento de símbolos, números y letras cadentes de un significado en sí, que con un tratamiento adecuado se convierten en información útil. Un ejemplo podría ser el siguiente dato: 19941224, con el tratamiento correcto podría convertirse en la siguiente información: "Fecha de nacimiento: 24 de diciembre de 1994".

Según van evolucionando los tiempos, las necesidades de almacenamiento de datos van creciendo y con ellas las necesidades de transformar los mismos datos en información de muy diversa naturaleza. Esta información es utilizada diariamente como herramientas de trabajo y como soporte para la toma de decisiones por un gran colectivo de profesionales que toman dicha información como base de su negocio. Por este motivo el trabajo del diseñador de bases de datos es cada vez más delicado, un error en el diseño o en la interpretación de datos puede dar lugar a información incorrecta y conducir al usuario a la toma de decisiones equivocadas. Se hace necesario la creación de un sistema que ayude al diseñador a crear estructuras correctas y fiables, minimizando los tiempos de diseño y explotando todos los datos, nace así la metodología de diseño de bases de datos.

La metodología de diseño de datos divide cada modelo en tres esquemas:

A) Modelo Global: se trata de una representación gráfica legible por el usuario y que nos aporta el flujo de información dentro de una organización. No existen reglas para su construcción y se debe realizar siempre el esquema más sencillo posible para la comprensión por parte del usuario de la base de datos. Por ejemplo:


B) Modelo Lógico: se trata de una representación gráfica, mediante símbolos y signos normalizados, de la base de datos. Su objetivo es representar la estructura de los datos y las dependencias de los mismos, garantizando la consistencia y evitando la duplicidad. Este modelo de datos se estudiará con profundidad en los capítulos siguientes.

C) Modelo Físico: se trata del almacén de los datos, es la base de datos en sí misma, el soporte donde se almacenan los datos y de donde se extraen para convertir los datos en información. En función del gestor de bases de datos empleado las reglas de almacenamiento varían.





Este manual como su contenido ha sido integramente elaborado por
Claudio Casares www.lobocom.es/~claudio
nuestro agradecimiento

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Introducción
Consultas
-De Selección
-De Acción
-De Unión Internas
-De Unión Externas
-De Referenc Cruzadas
Criterios de Selección
Agrupamiento Registros
Tipos de Datos
Subconsultas
Extructuras de Tablas
Problemas Resueltos
-Registros Duplicados
-Registros no Relacc.
Cursores
FullText (SQL-Server)
ACCESS
-Bases Externas
-Parámetros
-Omitir Permisos
-Cláusula PROCEDURE
Optimizar Sentencias
Modelo de datos
Introduccion
Los usuarios
Ciclo de vida
Criterios de calidad
Indicadores de calidad
El modelo logico
Restricciones integridad
Modelo Relacional
Introduccion
Proceso d Normalización
Las Interrelaciones
Algebra Relacional
Cálculo Relacional
El Modelo E/R
Entidades
Atributos
Dominios
Claves
Interrelaciones
Restricciones Interrelaciones
Ejemplo
Generalidades
Definiciones
Leyes de Murphy
Arquitecturas
Buffers
DataWareHousing
-Introducción
-Teoría
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